NARALABS

오래된 문서 일수록 지혜로움을 담고 있습니다. 이러한 지혜를 후대에 알리고 문화유산으로 남기기에는 원본 보존이라는 물리적 이슈를 떠나 원본이 가지고 있는 내용을 디지털 데이터화 해야하는 문화 자산관리에 대한 의무가 남아있습니다.

고문서 속에 담긴 한자 하나하나를 인지하여 이를 문자코드화하고 이렇게 모아진 문자코드를 번역하는 기술이 필요합니다.

이미 존재해왔던 OCR 기술에 AI 기술을 접목하여 광학인식 기반에서 문서 속 한자와 옛한글 등을 인식, 분석, 번역하는 일련의 프로세스 솔루션 "인공지능 OCR"을 연구개발하고 있습니다.

인공지능 학습모델의 전단계 전처리 기술로 주목을 받고 있는 어노테이션 툴은 1세대 Local PC 방식에서 2, 3세대 SaaS 방식으로 발전해 나아가고 있습니다.

이러한 SaaS 기반의 어노테이션 툴은 단순히 전처리 라벨링 이라는 기능외에 인공지능 학습모델의 품질을 좌우하는 기초 Data 생성이라는 한 축을 담고 있습니다.

마치 좋은 식자재가 좋은 요리의 기본이 되듯이 정확성과 신뢰성이 높은 학습 데이터를 구축하는 것은 매우 중요한 부분입니다. 이러한 양질의 학습 데이터를 생성할 수 있는 어노테이션 툴은 툴 에디터 기본 기능외 품질관리와 라벨링 전체 공정관리 등 일련의 프로세스를 하나의 축으로 이어주는 WorkBench 기능을 요구하고 있습니다.

이를 충족시킬 수 있는 3세대 어노테이션 WorkBench 기술, 플랫폼을 연구개발 하고 있습니다.

노인성 난청의 재활훈련을 위한 스마트 헬스케어 프로그램을 연구하고 있습니다.

고령화 사회로 접어든 지금 점차 늘어나는 난청은 사람간의 커뮤니케이션에 걸림돌이 되는 질환으로 사회적 단절감과 소외감 그리고 치매로 이어지게 됩니다.

이러한 난청을 개개인 중심에서 재활훈련을 할 수있는 난청 재활 교육 프로그램을 연구개발 진행하고 있으며 2년간 임상시험 결과를 토대로 프로그램 시스템을 계속 보완해 나아가고 있습니다.

난청 질환의 개선에 도움을 주고 고령화에 따른 사회적 이슈를 해결하고자 어음인지, 발음구분등에 대한 개인 맞춤형 재활훈련 프로그램을 개발합니다.